得到《邵恒头条》文稿分享——《硬科技报告》

你好，这里是《邵恒头条》，我是邵恒。

今天我想跟你分享的材料，是得到上彭天放老师带来的最新一期《硬科技报告》。

在这期报告里，彭天放老师介绍了两项有意思的前沿科技进展，都和人工智能有关。

一个是科学家利用机器学习，更精准地用计算机“翻译”出了人的脑电波。

另一个是IBM正在研发一艘无人驾驶船，计划让它在人工智能船长的操控下，穿越大西洋。

下面就让我们来一起听听彭天放老师的解读。

你好，我是彭天放，欢迎来到3月份的《硬科技报告》。在过去的一个月里，我为你梳理出了两项值得关注的硬科技进展。

1. 科学家成功通过机器学习将脑电波翻译成文本

第一项进展有点像我们通常所说的“读心术”。3月30日，来自美国加州大学旧金山分校的研究团队，在《自然》杂志旗下的《神经科学》上发表了一项非常有趣的研究。他们通过机器学习的方法，把人的脑电波信号直接翻译成了有意义的语句，而且翻译的准确度比以往类似研究的结果都要好很多，平均错误率只有3%。

要说这3%的错误率，如果搁在其他技术上，应该算不上多惊人的成绩。但是对脑机接口技术，也就是把人的大脑和电脑连接起来的技术，它的意义就大不一样了。因为它代表着这项研究，为脑机接口领域一个难题——直接翻译大脑的语言信息，提供了一个新的思路。

为什么这么说呢？这里可能需要先补充一些背景。

如果你关注脑机接口技术的进展，你可能知道，这个技术，一直希望有一天能让人们直接通过意识来输出信息，特别是文字信息。这样，不仅很多像霍金一样身患残疾的人能表达自己的想法，而且我们普通人如果懒得动手打字，也可以通过脑电波交流。

为了实现这个目标，就衍生出来两个思路，我概括成“鼠标流”和“语音流”。

所谓“鼠标流”，就是像鼠标在电脑屏幕上滑动点击一样，人们可以通过有意识地思考“向左”“向上”这样的念头，来控制一个光标，在虚拟字母表上选择想要输出的文字。但是，这个技术有个重要的缺点，你可能也已经想到了，那就是速度太慢。你想，你要是打字不能用键盘，而是只能在屏幕上一个一个用光标选择字母，那是一个多么痛苦的过程？

....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................